无人运输将出现在俄罗斯


将于XNUMX月XNUMX日在俄罗斯开始进行无人船发射试验。 如果一切都按计划进行,那么明年任何在俄罗斯国旗下航行的船运公司都将能够为其浮动船配备自主导航系统。


自2019年以来,正在进行在俄罗斯引入无人驾驶导航的项目的工作。 几家最大的国内企业参与了这一过程。 此外,已经在今年秋天计划制定出规范使用新产品的法规框架。 技术.

显然,该项目正在加速实施,这有充分的理由。 关键是,不仅俄罗斯正在开展无人运输。 中国,英国,日本,美国等主要国家都有自己的经验。

已经创建了足够多的概念,但是还没有人拥有成熟的无人机。 同时,毫无疑问,第一个在该行业取得成功的国家将获得不可否认的地位。 经济 优点。

像往常一样,俄罗斯走了自己的路。 Kronstadt公司没有从头开始制造昂贵的无人机,而是开发了一种通用的自动控制系统,可以将其安装在已经完成的船舶上。 后者使您可以从岸上的命令控制台控制任何浮动艇。

船上安装的专用电子设备和摄像头会从船上的仪表收集所有必要的信息,识别周围物体并警告可能的航行障碍。 同时,在发生危险情况时,系统可以为船长提供最佳的机动选择,或者为船长提供控制权。

所有这些已经非常接近完全自治,这是一个好消息。 但是,出现了一个问题:当无人机出现时,人们会变成什么样?

事实是,当今的国内船运公司面临着缺乏合格人员的严重问题,而自主船舶可以解决这个问题。 同时,人们不会遭受任何痛苦,因为导航的自动化以岸上操作员的存在为前提,这些操作员将在舒适且最重要的是安全的条件下工作。

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10 评论
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  1. 布拉诺夫 Офлайн 布拉诺夫
    布拉诺夫 (弗拉基米尔) 1十月2020 14:18
    +1
    如果一艘树状的浮木出现在这样的船上怎么办? 万一发生火灾怎么办? 如果海盗袭击怎么办?
    1. 123 Офлайн 123
      123 (123) 1十月2020 23:51
      +1
      如果一艘树状的浮木出现在这样的船上怎么办? 万一发生火灾怎么办? 如果海盗袭击怎么办?

      显然,仅在这种情况下,某种类型的团队仍会加入。 而且海盗可能会过早地无人值守。 笑
      尽管这些电子怪兽已经开始在世界范围内蔓延,但幸运的是,如果没有人,他们将无法完全做到这一点。 注意“模拟扑克”的人 hi

      1. Sapsan136 Офлайн Sapsan136
        Sapsan136 (Sapsan136) 2十月2020 11:40
        +3
        雷达根本看不到浮木或坚果(冰山的碎片),有见识的人不能总是注意到,这里更多的是直觉和个人经验。 因此,所有这些愚蠢是无法想象的,因为在这个行业工作的一些大老板的儿子和他们的个人自我,不是出于理性。
        1. 123 Офлайн 123
          123 (123) 2十月2020 13:21
          +2
          雷达根本看不到浮木或坚果(冰山的碎片),有见识的人不能总是注意到,这里更多的是直觉和个人经验。 因此,所有这些愚蠢是无法想象的,因为在这个行业工作的一些大老板的儿子和他们的个人自我,不是出于理性。

          当然可以 含 在船上(尤其是在夜晚),您几乎像变色龙一样凸出您的双眼,以免障碍物飞进来。 仅对于大型船舶,这无关紧要。 冰山,是的,显然他们会以某种方式下车,例如摄像机,而雅库特还不是索马里人,海盗似乎似乎比较平静。
          无论如何,不​​管我们喜欢与否,无人机都是未来,不仅在海上,而且它很愚蠢,因为它更便宜。 铁路-以上示例最近在道路上测试了无人驾驶火车。 联合收割机和拖拉机早已在田野上行驶。 在远东,他们将用无人机制造采石场。 我认为不值得提醒Yandex。
          在空中...是的,原则上就是这样...

          1. Sapsan136 Офлайн Sapsan136
            Sapsan136 (Sapsan136) 2十月2020 20:24
            +2
            无人机是没有前途的,因为丝毫的毛病将导致我们在《终结者》电影中看到的景象达到某种程度。 所有这些机器都应由人控制,而不是坐在办公室某处的操作员,而应由船上的专家控制。 作为负责人,我可以负责任地告诉您,还没有一种足够可靠的方法可以远程控制某种设备。 这样的控制要么通过GPS要么通过无线电进行,而且两者都经常失败,并且任何程序都会出现故障。 对雅库特的海盗来说可能不是一件坏事,但是程序的失败,远程控制的失败,或者它的失败,程序的失败或者它的失败,但仅仅是任何技术故障,漏洞最终都会导致船的死亡和巨大的损失(漏油等)。 铁路运输的灾难也可能看起来如此。
            1. 123 Офлайн 123
              123 (123) 2十月2020 22:57
              +2
              推理是正确的,我同意很多事情 含 但是事实是,未来属于无人机,这是我的结论,我相信这会发生,无论您或我的愿望如何。
              1)至少在经济上是有利可图的,这是一个重要因素。
              2)由于存在惯性导航,部分解决了由于信号丢失引起的控制故障。 这些船可能有船员,但人数较少(紧急派对)。
              3)灾难不仅仅是由于技术问题而发生。

              1974-2020年间全球最大的空难统计数据表明,空中悲剧的主要原因是人为因素(机组人员或调度员错误)。

              https://forinsurer.com/public/17/01/10/3824

              通过以下链接可以了解人为因素对铁路运输事故率的影响。

              https://cyberleninka.ru/article/n/vidy-avariynyh-situatsiy-na-zheleznodorozhnom-transporte-i-ih-prichiny/viewer

              https://vestnik.igps.ru/wp-content/uploads/V53/7.pdf

              在所有道路交通事故中,有80%以上是驾驶员自身造成的,因此,“人为因素”被视为关键领域。

              遵循链接阿尔汉格尔斯克研究问题的经验:

              在引航道上记录的所有事故中,大约XNUMX/XNUMX是人为造成的。

              Нhttps://ador.ru/data/files/static/audit_09.pdf

              在海上看起来像这样:

              与以前一样,事故的主要原因之一是人为因素,不合格和不遵守法规和技术要求,忽视气象预报,严重违反COLREGs-72,在能见度有限,使用不当的情况下导航表的组织不令人满意
              导航设备,对导航员对船舶操纵特性的了解不足。

              https://yugmrn.tu.rostransnadzor.gov.ru/wp-content/uploads/sites/33/2017/12/2017.pdf

              好吧,例如,在2018年,人为因素是工业企业事故的主要原因,占67%。
              1. Sapsan136 Офлайн Sapsan136
                Sapsan136 (Sapsan136) 3十月2020 10:22
                +3
                对于仓鼠而言,获利的事物并不总是对他人而言是安全的,因此...人为因素通常是试图对由于所有者或命令的失误而产生的技术问题保持沉默,该所有者或命令无视并没有遵守设备的强制性中间维修间隔或未经授权的更改通过消除舱壁和其他可确保船舶在紧急情况下生存的系统,从而增加船舶的容量,这在混乱中不会消失,只会恶化。
  2. Sapsan136 Офлайн Sapsan136
    Sapsan136 (Sapsan136) 2十月2020 11:35
    +3
    为什么这是必需的? 无人船将如何防御海盗? 俄罗斯海军IPC最近与一艘外国商船相撞表明,即使是在安全水平下组织的有人值班运输,仍然是终极梦想。 该技术仍然很粗糙,只有非常遥远的人(受自己的野心而不是理性驱动)才能完全相信它可以管理任何事物。
  3. Nikolay Malyugin Офлайн Nikolay Malyugin
    Nikolay Malyugin (Nikolai Malyugin) 5十月2020 15:54
    0
    当您在电视上观看时-溜溜球。 然后您出去逛街-一切都一样。

    Zhvanetskiy
  4. 雅克·塞卡瓦(Jacques Sekavar) (雅克·塞卡瓦) 3十一月2020 13:35
    +1
    那些坐在控制面板上的人-他们是谁? 操作员,操作员的功能是什么-控制和管理。
    无人驾驶车辆只能是在永久性路线上行驶且对外部因素(路线,对路线的干扰,天气状况,洋流和其他变化)的影响最小的车辆,因为所谓的。 无人驾驶汽车按照给定的动作算法工作,本质上是自动化,它与人工智能的不同之处在于,它必须具有自我学习的能力,并且能够找到无规则问题的最佳解决方案,例如在数学上,因此动作算法。
    因此,无人驾驶汽车和其他各种智能生物的广泛使用仍然相距甚远,但目前一切都仅限于实验或概念的替代,但它们仍在从事人工智能工作,有朝一日他们将创造一些东西,然后进行实质性的对话。