美国的突破:谷歌展示了一种量子处理器

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Google的Quantum AI Lab已朝着下一代计算机迈出了重要的一步。 此举是新的Bristlecone处理器,该公司于5月XNUMX日在洛杉矶的美国物理学会上推出了该处理器。





到目前为止,创建此类设备的主要障碍一直是量子计算机倾向于在计算过程中允许大量错误。 Google打算解决这个问题,并使量子计算机的生产适合大众市场。 谷歌研究部负责人朱利安·凯利(Julian Kelly)表示,Bristlecone量子计算机将在许多领域落后于传统PC。

除了Google的新想法在其相当小的体积中包含72个量子比特之外,它的主要优势还在于 技术 校正量子误差。 9比特的前身Bristlecon仅允许自己减少1%的错误,在新的处理器中,具有XNUMX比特的qubit优势,可以保持这一水平。

量子计算机是一种使用量子力学现象来处理和传输数据的计算设备。

现在,这些机器在有限的几家大公司中仅用于非常狭窄的任务范围,主要用于密码学(一种确保隐私的方法)。 通信行业研究人员预测,到2023年,量子计算市场将显着增长。 在这方面取得进展的最前沿是IBM和Intel,潜在的消费者包括三星,戴姆勒,本田,摩根大通等公司。
5 评论
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  1. +1
    7 March 2018 20:27
    量子计算机没有提供机会摆脱数学计算过程中的二进制逻辑。 此外,不可能根据数字的可变值构造不分解的数学空间。 为了解决这些基本问题而没有错误的数学过程,必须使用恒定值函数。 这些新的数字属性将使您可以使用基于所有自然数的逻辑。 因此,每个人都想成为第一,但现实是,现实并非对我们幻想和欲望的幻想。
  2. 0
    8 March 2018 06:32
    从文章看来-量子计算机仅用于生成随机数?
    1. +1
      8 March 2018 12:37
      甚至不是所有的数学家都能够区分什么是计算过程,什么是情况发展的分析和建模,包括建立方差的径向数学空间。 然后并且只有那时,才有可能构建算法空间或构建数学过程的算法发展过程。 例如,相同的素数序列的构造(其最终目标是不确定的,并且在相互作用定律方面是不确定的)可以用一种算法系统来表示,并且通常可以用一个空间系统来表示,在这种系统中,可以清楚地追踪此类空间中素数的排列方式。 但是新问题非常有趣。 例如,如果我们知道哪些数字相互作用是数字Pi的结果,并且我们知道数字序列并且已经建立了用于这些数字相互作用的算法空间,那么哪些数字和什么现象的相互作用是一系列质数。 甚至第一个结论也不符合现代人类的认知水平。
      1. 0
        9 March 2018 02:24
        这台目前的量子计算机真的对所有这些都有好处吗? 他似乎甚至无法执行最简单的经典逻辑,而只能生成随机数。
        1. +1
          9 March 2018 11:12
          令人惊讶的是,每个人都在朝着固然产生积极影响但没有解决被指定为主要问题的方向前进。 这是为了执行非常大的数学数据的处理,同时在分析过程的发展过程中选择最佳方向,而所有这些都不会在单个脉冲的传输上花费太多的精力。 归根结底,这是一个纯粹的数学问题,从中可以清楚地看出多极晶体管的外观,其中极化部分上的任何脉冲都将表示一个数字。 总的来说,现在是时候让科学家们理解分析了,这意味着动态转换中的物理过程应该由系统本身的操作而不是由强制的计算机制来表达。